استخدام علامات الطرق الذكية للتنبؤ باختناقات المرور وإدارتها

Prof. Dr. Nabil Sahli

(Principal Investigator)
Computer Science Department

Prof. Dr. Nabil Sahli

(Principal Investigator)
Computer Science Department

BFP/RGP/ICT/22/327


استخدام إشارات الطرق الذكية للتنبؤ بالازدحام المروري وإدارته

خلاصة

في العقود الأخيرة، أصبحت الطاقة الشمسية طاقة قابلة للتطبيق حيث يتم تحويل الإشعاع الشمسي إلى كهرباء باستخدام أنظمة الطاقة الكهروضوئية. تحصل عُمان على كميات هائلة من شدة الإشعاع الشمسي وتعتبر واحدة من أعلى المعدلات في العالم بسبب موقعها داخل الحزام الشمسي العالمي. ومع ذلك، فإن الجوانب البيئية تعيق أكثر من غيرها استخدام أنظمة الطاقة الكهروضوئية في عُمان مثل الرطوبة في المناطق الساحلية ونقص هطول الأمطار ومعدلات درجات الحرارة المرتفعة بالإضافة إلى تركيزات الغبار العالية، وخاصة في المناطق القاحلة. ومن بين كل هذه العوامل، تشكل تراكمات الغبار على الألواح الكهروضوئية أو ما يسمى “التلوث” أكبر عائق أمام إنتاجية الألواح الكهروضوئية. تشير الدراسات التي أجريت في دول الخليج إلى أن متوسط تدهور الطاقة بسبب تراكم الغبار يتسبب في حوالي 70٪ من فقدان الطاقة [1]. وقد ثبت أن حبيبات الغبار والجسيمات تمتص وتعكس الإشعاع من الشمس بشكل متزايد مع تشكل طبقات من التراكم بمرور الوقت.

مخطط تدفق البيانات الذي يصف العملية الشاملة وراء STIMF [تمثل الأسهم تدفقات البيانات، وتمثل المستطيلات ذات الزوايا المستديرة العمليات، وتمثل المستطيلات المستخدمين/الجهات الفاعلة الخارجية، وتمثل المربعات التي تحمل علامة “D” مخازن البيانات (قاعدة البيانات)

(فراج، س. ج.، سهلي، ن.، الحنسالي، ي.، شكشوكي، ي. م.، يسار، أ.، ومالك، ح. (2021). STIMF: إطار عمل ذكي لإدارة حوادث المرور. مجلة الذكاء المحيط والحوسبة البشرية، 12، 85-101.)

Share This